而這些數(shù)據(jù)直觀的反映出廣告位的效果如何，點擊量、轉(zhuǎn)化量越高一方面說明廣告位的位置好，另一方面反映出用戶對站內(nèi)的廣告是否感興趣以及用戶的參與度。

其中，月收入1.2萬元-1.5萬元的人群身體健康指數(shù)最高，月收入9000元-1.2萬元的人群心理健康指數(shù)最高。因此，在某些情況下，期待老板給予我們幸福感會讓我們變得情感脆弱。

”接著馬云又補充道：“超過一兩千萬，麻煩就來了”、“超過一兩個億的時候，麻煩就大了”這個當時被眾多吃瓜群眾斥責為裝逼!但是，有個《2016年度中國幸福報告》說：隨著個人月收入的增高，居民幸福感先升高后降低。這些亟待解決的頑癥都因社會發(fā)展落后于經(jīng)濟發(fā)展所致，中國社會科學(xué)院的報告就曾測算，中國社會發(fā)展比經(jīng)濟發(fā)展落后至少15年。這位老兄手伸得挺長，后來還專門組織搞了一個論文叫《中國的生活滿意度：1990-2010》(China'sLifeSatisfaction,1990-2010)，說這20年里，中國經(jīng)濟高歌猛進，但中國普通老百姓的生意滿意度卻呈急劇下滑的趨勢，多數(shù)人2010年的幸福感還不及1990年時的情況。

月收入1.2萬元-1.5萬元的人，幸福感是最高的。4.那些非常重視幸福感的人也更為孤獨，越是想追到幸福結(jié)果往往背道而馳，在追求幸福上投入過多精力會讓我們中斷與他人的聯(lián)系。

為了尋找幸福感，坤鵬論查閱了大量資料，越看越泄氣，為了讓大家和我們一起泄泄氣，下面就整理幾條讓你不幸福一下吧。

而且一旦沒有得到期望中的回應(yīng)(這種情況經(jīng)常會發(fā)現(xiàn))，這些員工就會認為自己被忽視了，并開始反應(yīng)過激。第二，頁面流量成為有效訂單的轉(zhuǎn)化比優(yōu)化的關(guān)鍵就是為網(wǎng)站提升有價值的流量，這就是筆者今天談到的第二點要素，有了流量之后，尤其針對企業(yè)網(wǎng)站我們最終關(guān)注的還是轉(zhuǎn)化，這邊我們就要通過兩方面去分析和思索，首先就是通過優(yōu)化的方式將更多有價值的比如輔助關(guān)鍵詞、長尾詞、相關(guān)關(guān)鍵詞優(yōu)化上去獲得不錯的權(quán)重和排名，其次就要根據(jù)后臺關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析出每周每月我們網(wǎng)站流量所帶來的有效轉(zhuǎn)化，針對分析統(tǒng)計出高價值的詞語，摒棄掉一些有流量沒轉(zhuǎn)化的詞語，不斷提升我們的優(yōu)化效率。

document.writeln('關(guān)注創(chuàng)業(yè)、電商、站長，掃描A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng)微信二維碼，定期抽大獎。第三，頁面流量的分析網(wǎng)站頁面流量價值是直接影響成交轉(zhuǎn)化的，在優(yōu)化頁面的過程中尤其是一些分類目錄頁或者新聞列表頁我們有必要統(tǒng)計出這些頁面的流量來源和流量分布情況，盡可能的將這些分類目錄或者列表進行專項優(yōu)化，不斷擴大范圍提升頁面的流量展現(xiàn)，seo優(yōu)化精準的流量是成交的前提要點，作為站長我們必須仔細的分析如何讓頁面流量最大化，而不是僅僅盯著幾個主關(guān)鍵詞的排名就感到非常滿足，從而不思進取，優(yōu)化我們要不斷改進優(yōu)化策略，通過優(yōu)化長尾詞輔助關(guān)鍵詞，各個方面為網(wǎng)站提升流量做最充分的策劃。

第四，頁面的可訪問性這一點主要是我們在進行優(yōu)化的過程中容易出現(xiàn)的低級問題，比如網(wǎng)頁打開速度慢，網(wǎng)頁布局混亂，甚至網(wǎng)頁有時候會出現(xiàn)宕機狀況，網(wǎng)站是通過一個個網(wǎng)頁組成的，保證網(wǎng)頁的合理布局和正常訪問是每一個站長都需要用心去做的工作，這就要求我們在進行網(wǎng)站優(yōu)化之前甚至選擇空間商或者服務(wù)器，其次，頁面的內(nèi)容是否能夠**用戶需求，而并非為了優(yōu)化而肆意亂造的很多無法閱讀的文章。我們知道，在進行網(wǎng)站優(yōu)化的過程中，頁面價值是我們優(yōu)化最小的單元模塊，作為站長我們在做好網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化，代碼優(yōu)化，關(guān)鍵詞布局，站內(nèi)鏈接建設(shè)這些細節(jié)問題之后，重點就是要對于網(wǎng)站頁面質(zhì)量進行詳細的規(guī)劃和優(yōu)化了，那，我們需要通過那些指標來衡量我們頁面優(yōu)化質(zhì)量度呢?好，今天筆者就和大家詳細分析下，網(wǎng)站優(yōu)化頁面質(zhì)量的指標衡量因素分析